Depressione: un metodo matematico può predirne la guarigione?
Nature Mental Health PSICHIATRIA REDAZIONE DOTTNET | 15/01/2024 16:04
Lo afferma uno studio dell’Istituto Superiore di Sanità pubblicato dalla rivista Nature Mental Health
Un metodo matematico, basato sull’interconnessione dei sintomi, potrebbe predire la probabilità di guarigione dalla depressione. Lo afferma uno studio dell’Istituto Superiore di Sanità pubblicato dalla rivista Nature Mental Health. Si chiama network analysis e permette di misurare la cosiddetta plasticità, cioè la capacità di modificare l’attività del cervello e il comportamento nella prevenzione e nel trattamento dei disturbi psichiatrici. “L’obiettivo era dimostrare come la plasticità possa essere misurata matematicamente valutando la forza della connettività nella rete dei sintomi, ossia la frequenza con cui i sintomi della depressione si modificano assieme: maggiore è la sincronia delle variazioni di diversi sintomi, più alta è la coerenza (connettività) del sistema e minore è la sua plasticità: in questo lavoro si dimostra come configurazioni più connesse siano più difficili da modificare rispetto a configurazioni in cui i legami tra sintomi sono meno forti”.
Per verificare il metodo, i ricercatori hanno esaminato i dati provenienti dallo STAR*D, uno studio fornito dal National Institute of Mental Health degli Stati Uniti, analizzando la traiettoria di miglioramento di oltre 4000 individui depressi. “L’analisi ha dimostrato come la forza della connettività dei sintomi, misurata all’inizio dello studio, fosse più debole nei pazienti che avrebbero successivamente mostrato una maggiore plasticità, presentando un miglioramento significativo (responders), rispetto a quelli che avrebbero invece mostrato un miglioramento meno sensibile (non-responders)”. Questo metodo, apre dunque la strada a nuovi approcci nella prevenzione e nel trattamento del disturbo depressivo maggiore ma “non consente di prevedere con certezza lo stato futuro di salute dell’individuo che dipende da una moltitudine di fattori”, permettendo tuttavia di stimare la probabilità di cambiamento.